Matteo Avigni

Software Developer & Data Engineer (Quantitative Finance)

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20134 Milano (IT) +39 347 7318 108 avignimatteo@gmail.com LinkedIn GitHub

Esperienza Professionale

Python Developer, Data Intelligence Team

Gen 2024 — Corrente
Quaestio Capital Management, Milano (IT)
  • Sviluppo software e analisi dati, focalizzato sul team Data Intelligence.
  • Gestione end-to-end dei dati, dall'acquisizione alla visualizzazione.
  • Realizzazione di dashboard interattive e reportistica per tutte le aree aziendali.

Progetto: Simulatore PAC & Tassazione

Giu 2025 — Corrente
Sviluppo Full Stack Django
  • Sviluppo di una Web App con Django per simulazioni di investimento (PAC) su dati storici reali.
  • Integrazione API Yahoo Finance e motore di calcolo per tassazione italiana (capital gain e dividendi).
  • Analisi statistica del rischio tramite calcolo dei drawdown storici.

Progetto Personale: Simulatore Quiz Finanziario

Apr 2025 — Corrente
Sviluppo Autonomo, Milano (IT)
  • Sviluppo di un'applicazione desktop Tkinter per la simulazione di quiz per consulenti finanziari.
  • Implementazione del login utente tramite Google Cloud Run per un'autenticazione sicura e scalabile.
  • Utilizzo di Python (frontend) e GCP Cloud Run (backend serverless).

Analista Finanziario

Mag 2023 — Dic 2023
Mediterranean Shipping Company, New York City (US)
  • Creazione di nuovi report finanziari per il management aziendale utilizzando SQL e PowerBI.
  • Lavoro per 7 mesi come Analista Finanziario.

Python Developer

Dic 2020 — Apr 2023
Quaestio Capital Management, Milano (IT)
  • Automazione di processi interni utilizzando Python.
  • Sviluppo di interfacce Flask/JavaScript per interazione backend.
  • Sviluppo di dashboard per Investment Management e manutenzione database MySQL (dati mercati finanziari e Time Series).

Analista Quantitativo

Mar 2019 — Dic 2020
Pharus Asset Management, Mendrisio (CH)
  • Manutenzione e sviluppo di strategie di investimento quantitative.
  • Miglioramento dell'efficienza delle procedure interne di gestione tramite Python.

Formazione

Laurea Magistrale in Ingegneria Matematica (Quantitative Finance)

2017 — 2019
Politecnico di Milano, 100/110
  • Tesi su diversificazione degli asset crypto (in collaborazione con Digital Gold Institute).
  • Focus su calcolo stocastico e pricing di strumenti finanziari esotici (Monte Carlo/Formule Chiuse).

Erasmus Student

2018
TU Wien (Technical University of Vienna)

Periodo di sei mesi come studente Erasmus.

Laurea Triennale in Ingegneria Matematica

2013 — 2017
Politecnico di Milano, 92/110
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